大数据可视化系统应用领域（二）AJ-DataV
5.公共安全
AJ-DataV大数据交互可视化系统风险管理的目的在于“防患于未然”。。在大数据时代，环境、人、物和组织的活动轨迹都会被数据记录，无论是实体性风险，还是建构性风险，大数据分析都能显著提升风险管理的效果。通过大数据的关联分析和聚类分析，隐藏在分散的信息背后的逻辑一致性得以呈现，从而形成关于何种事件即将发生的态势感知，进而提高预防的针对性。AJ-DataV数据交互可视化系统，通过信息的共同生产，大数据分析也可以获得危机沟通的及时回馈，进而及时调整危机沟通策略。
AJ-DataV大数据交互可视化系统数据整合，将不同部门、不同来源、不同结构的数据整合，打破数据藩篱，建立统一的国家数据平台进行收集和存储，以便地调用和计算。同时，积极加强对分析、统计、应用等数据处理能力的培养，否则只能是一个庞大的数据而已。由大数据引发的真正革命在于如何运用数据，这种处理数据能力成为公共安全治理创新的重要推动力。
6.领域
AJ-DataV大数据交互可视化系统作为生成新质战斗力的强力引擎，代表着军事技术、技术和作战方式的发展趋势。数之联基于对大数据的理解和把握，为大数据发展提供全面支持，提升数据管理应用能力和决策管理水平；以数据为核心构建大数据的总体框架，为军事单位提供大数据应用体系建设、大数据资源治理、大数据应用定制等，挖掘数据价值,驱动领域的创新与发展。
AJ-DataV大数据交互可视化系统通过不断学习并积累审查经验，实现复杂业务的智能审核。（试验、战时）模拟评估，通过对试验、战时数据的挖掘，找出事件的影响因子，进行不同维度的模型建立，模拟展现试验、战时的结果。生产优化，在生产环节基于生产数据进行大数据分析，实现生产参数的优化，潜在故障的提前预测以及故障的诊断，降低维修成本，提升整体质量。，军事舆情在互联网上进行相关信息的捕捉，分析社会在军事方面所关注的信息及事态发展走向，实时为决策者提供数据参考，以便提前制定应对计划。
7.能源领域
AJ-DataV大数据交互可视化系统应用于石油天然气全产业链、智能电网和风电行业。利用大数据特点提高企业效益，并更好的服务用户。通过能源大数据，企业可以优化库存，合理调配电力供给并对数据实时分析，给能源领域带来更的生产方式。
AJ-DataV大数据交互可视化系统整合广泛的能源大数据，提供能源状况判别及预测。辅助支撑能源决策，支持智慧能源服务，加快能源大数据服务体系创新。能源大数据服务平台针对能源规划（能源结构调整和转型）、综合能源决策（各能源协调发展）、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求提供服务。而更加的能源管理协同决策平台将被用于解决整合资源储量数据、开发数据、加工数据、消费数据，提供需求预测、能源预警等需求，为能源开发、消费和规划相关参与方提供一站式数据服务。
8.交通领域
AJ-DataV大数据交互可视化系统全面提升交通管理部门的实时监测、全面布局、整体协调能力，要从多个维度进行日常路网运行监测与协调管理，要将交通各业务系统高度集成融合，包括地理信息系统、卡口系统、交通信号控制系统、交通违章检测系统、交通信息采集系统、车辆卫星定位系统等；还要整合交通各部门现有系统资源，实现多部门数据的协同管理，提高交警对城市交通的管理和服务水平。
AJ-DataV大数据交互可视化系统通过视频监控系统、检测系统、移动终端等实现对交通基础设施的信息化管理，帮助管理人员全面感知和监测基础设施状态，为交通基础设施安全管理和养护管理提供支持，提高交通运行管理水平和服务保障能力。针对历史交通流、交通违法、交通事故等数据进行分析汇总整合、专题化分析，实现交通态势的分析研判，达到科学细化管理目的，为交通管理部门在交通组织、警力部署、设备布设等方面的优化提供决策依据。
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