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雷视融合路面感知系统如何提高绿波率、减少道路拥堵

更新时间:2022-09-27 09:28:54 信息编号:4a37p243mee91a
雷视融合路面感知系统如何提高绿波率、减少道路拥堵
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绿波时速,雷视融合,路面感知,旗扬人工智能
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雷视融合路面感知系统如何提高绿波率、减少道路拥堵

对于开车一族来说抓狂的事情便是频繁地遇到红灯和堵车的情况,尤其是在主干道上,等待时间不好掌握,前方车辆已在排长龙等红灯,轮到自己的时候可能还要经历两三个红绿灯变换,会耗费很多时间。

车辆在行驶过程中有一定的速度,而信号灯变灯过程和速度有着千丝万缕的联系,不少城市交通以此作为切入点,开始实施"绿波带"控制模式,以缓解因为频繁红灯造成的交通拥堵,提高通行效率。

"绿波“指的是在的交通线路上,车辆按照设定速度行驶,根据路段距离,把车流所经过的各路口绿灯起始时间做相应的调整,确保车辆每到达一个路口正好遇到“绿灯”。作为一种新型城市交通控制系统,绿波是通过主动控制大量路口红绿灯,给路口车流量大的方向提供更多地通行时间,避免出现拥堵。

绿波带也就是绿波时速,主要设计于交叉路口较多的路段,目的是为了将信号灯的配时更为科学、更加,打造良好的道路交通环境。相比提前固定设置绿灯时长的静态绿波,动态绿波能根据路面车流量实时调整绿灯时长,以提升开车遇到绿灯的次数。

这种会“思考”的道路绿科技需要强大的路面感知技术的支持,已实现雷视融合的旗扬路面感知系统可对道路进行多维度、超视域、全天候、实时感知监测,实时数据可至每一辆车的移动轨迹及行径方向,提供海量、实时、详细的交通数据,便于交通信号配时优化工作的开展,提高绿波率、减少道路拥堵。

旗扬雷视融合路面感知系统通过在道路上部署的雷视一体机等设备实时感知不同方向的车流量,而AI 5G微脑基就像路口的“大脑”,能根据车流变化秒级运算,生成交通流量热力图。依靠系统让红绿灯拥有“随机应变”的能力,根据不同时段的交通状况,自动优化配时,从之前的“车看灯”变为“灯看车”通行。

雷视融合路面感知系统有效提高了交通绿波率,让车辆的通行能力得到大大提升,尤其在平交路口减少车辆等待红灯的时间,把路口的通行时间更多地调整给车流量大的方向,是防止出现拥堵的有效方法。

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