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云与大数据时代，数据的暴增必然刺激数据保护、数据恢复的市场需求，而为了确保业务数据的持续生产，企业对业务连续性的高可用需求也必将进一步提升。网络从大数据与云计算的视觉，为你呈现数据级灾备、应用级灾备以及云灾备的相关应用场景。
一、数据实时灾备
在生产服务器进行海量数据产出时，需要确保产出数据的安全存储、管理、归档应用等，简单的灾备场景是在两台或多台服务器之间实现数据的实时异步复制，可支持以下多种部署模式。
1、一对一数据灾备
云与大数据环境下的英方灾备应用场景
在两台服务器之间实现数据的实时异步复制，且灾备端可以是本地或任意距离外的灾备站点，无需调整现有的网络和运行环境；整个过程无需停止应用，可在线部署，数据在线复制，通过字节级复制技术，实现海量数据的重复传输，无需备份窗口，节省用户对海量数据传输时的种种难题。
2、分级数据灾备
云与大数据环境下的英方灾备应用场景
针对不同的应用及数据类型（结构化与非结构化），可自定义保护的级别，如对数据库进行实时灾备保护，对Email数据则进行每天备份保护，对普通文件则进行每周备份保护，各保护级别由用户自由选择，相互之间立，互不干扰。分级数据灾备灵活性强，以用户喜好及需求为主，个性化实时数据灾备。
3、多对一数据集中灾备
云与大数据环境下的英方灾备应用场景
海量数据的产生，可能是上百台服务器同时进行，数据灾备很多时候用于备份存储，从用户建设成本考虑，好的办法是将不同操作系统、不同数据类型备份尽可能备份到一台服务器上，即进行数据的集中备份，也可将多个平台的数据，如Windows、Linux的数据均备份到一台服务器上，进行统一的备份管理。
4、一对多数据多点灾备
云与大数据环境下的英方灾备应用场景
这是与多对一进行灾备相反的模式，当用户的数据量不多时，但都是非常关键的业务数据，那用户可以选择将数据备份到不同的服务器上，例如用户将新的数据实时发布到不同的灾备节点上，实现任意距离的多个分支机构之间的数据实时共享或灾备保护。
5、级联数据灾备
云与大数据环境下的英方灾备应用场景
很多时候灾备不管是多对一还是一对多，绝大部分的灾备都在是同一个数据中心，或者距离不远的机房，如果发生自然灾害，如火灾、洪水、地震等，就有可能造成数据的丢损，因此异地灾备即不同城市之间的灾备模式应运而生，典型的如“两地三中心”的部署方式，英方能够实现数据在三中心之间实时自动复制，并数据传输过程中的安全，实现数据的快速级联方式同步。
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